AGENIX ENTERPRISE · On-Premise

사내에 설치하는
AI 에이전트 플랫폼

클라우드가 아니라 고객사 서버 안에 전체 소스와 함께 설치합니다. 사내 데이터는 밖으로 나가지 않고, MCP 표준으로 사내 시스템과 연결되어 조회·접수·처리 같은 실제 업무까지 수행합니다.

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✓ 전체 소스코드 양도✓ 완전 폐쇄망 지원✓ 웹 위젯 + 모바일 앱✓ 노코드 관리자 콘솔

Overview

"대답만" 하는 챗봇이 아닙니다

기업 내부망에 전체 소스와 함께 납품하는 엔터프라이즈 AI 에이전트. 사내 시스템에 연결되어 실제 업무를 대신 처리합니다.

소스코드 포함 납품

플랫폼 전체 소스를 고객사에 양도 — 공급사 종속 없이 자체 운영·확장

데이터가 안 나갑니다

모든 처리가 고객사 서버 안에서. 완전 폐쇄망(오프라인) 설치까지 지원

근거 기반 답변(RAG)

사내 문서를 학습해 그 근거로만 답변. 지어내지 않습니다

실제 업무 수행(MCP)

사내 시스템을 표준(MCP)으로 연결해 조회·접수·처리까지

한눈에 보는 구성

채널

웹 위젯 · 모바일 앱

스크립트 한 줄 / iOS·Android

두뇌

AI 에이전트(API)

RAG · 가드레일 · 도구 호출

손발

MCP 서버들

사내 시스템 커넥터

운영

관리자 콘솔

노코드 설정·통계·감사

💡 SaaS 챗봇과 무엇이 다른가

외부 클라우드에 데이터를 보내지 않습니다. 고객사 서버에 설치하고 소스까지 드리므로, 데이터 주권·보안 규제(금융·공공·제조)를 만족하면서도 사내 시스템과 깊게 연동됩니다.

Technology

플랫폼을 움직이는 다섯 가지 기술

모두 고객사 서버 안에서 동작합니다.

🔌

단일 에이전트 + MCP 도구 호출

MCP(Model Context Protocol)는 AI가 사내 시스템을 표준 방식으로 연결해 실제 업무를 수행하게 하는 규격입니다. 에이전트는 질문을 이해하고 필요한 도구를 스스로 골라 호출합니다(최대 5단계 연쇄).

예: "내 티켓 알려줘" → 헬프데스크 MCP의 list_my_tickets 호출 → 결과로 답변

📚

근거 기반 답변 (RAG)

사내 문서(정책·매뉴얼·FAQ)를 학습해 그 근거로만 답변합니다. 벡터 검색(pgvector) + 임베딩(bge-m3·CLOVA) + 리랭크로 관련 문단을 찾아, 일반 지식이 아닌 우리 회사 기준으로 답합니다.

🧠

멀티 LLM (자체/외부 선택)

OpenAI 호환 규격이면 어떤 모델이든 설정만으로 연결됩니다. 보안 요건에 따라 외부 API로 시작 → 로컬 모델로 전환을 설정만으로 바꿀 수 있습니다.

자체 로컬 LLM (Qwen·Llama)GPTClaudeGemini
🛡️

가드레일 (안전장치)

프롬프트 인젝션·역할 탈취·프롬프트 유출·SQL 인젝션·개인정보 등 약 14종 유형을 정규식으로 1차 차단하고, 시스템 프롬프트 보안 프리앰블로 2차 방어합니다. 검사 오류 시 안전하게 차단(fail-closed).

📄

문서 생성 · 업무 자동화

첨부·저장소 문서를 양식 그대로 편집하거나, 견적서·계약서를 회사 양식으로 재작성합니다(docx·xlsx·pdf). 파일 분석, 음성 입출력(STT/TTS), 화면 이동 등 실무 기능을 기본 내장.

🔓 왜 MCP인가 — 공급사 종속 없는 개방형 표준

MCP는 언어·무관 개방형 표준이라, 고객사 개발팀이 Java/Spring 등으로 직접 커넥터를 만들 수도 있고, 서드파티 커넥터도 관리자 콘솔에서 바로 연동됩니다. 연동 하나 늘릴 때마다 공급사에 재의뢰·종속되는 다른 방식과 근본적으로 다릅니다 — 고객이 스스로 무한 확장할 수 있습니다.

Security

엔터프라이즈 보안 규격

신원·권한·감사 전 계층을 설계했습니다. 아래는 실제 구현된 보안 통제입니다.

신원 검증

사용자 토큰을 서명 검증합니다. SSO/OIDC가 발급한 JWT(RS256·JWKS) 또는 HMAC 서명을 확인하며, 위조·alg=none 공격을 차단합니다. 헤더에 이메일만 넣는 위장이 불가합니다.

MCP 신뢰 경계

사내 시스템 도구(/mcp)는 인증된 게이트웨이(AI 서버)의 호출만 허용합니다. 공유 시크릿이 없는 외부 직접 호출은 차단(401)됩니다.

권한 제어(RBAC)

도구가 반환하는 데이터를 본인 것으로 스코프합니다(남의 티켓 번호를 넣어도 조회 안 됨, 결재는 지정 승인자만). SSO 역할을 도구로 전달해 역할 기반 통제도 가능.

자원 소유권

대화 목록·이력은 본인 소유만 열람됩니다(타인 세션 접근 시 거부).

쓰기 작업 확인

티켓 생성·결재 승인·문서 수정 등 부작용이 있는 작업은 실행 전 사용자 확인을 거칩니다(휴먼인더루프).

감사 추적

모든 대화·도구 호출을 사용자·시각과 함께 기록합니다(누가·무엇을·언제). 관리자 콘솔에서 조회.

기타

SSRF 방어(내부망·메타데이터 주소 차단), 관리자 JWT 시크릿 강제, API 키·접속정보 암호화 저장(Fernet), 남용 방지 레이트리밋.

데이터 주권

사내 문서·대화·로그가 모두 고객사 DB 안에 있습니다. 외부 LLM을 쓰지 않는 완전 폐쇄망 구성이면 외부 통신이 0입니다.

On-Premise

고객사 서버에 직접 설치

Docker 기반으로 한 번의 명령이면 전체 스택이 뜹니다.

설치 구성 (docker compose 원커맨드)

  • AI 에이전트(API)대화·RAG·가드레일·도구 호출의 두뇌
  • 관리자 콘솔 + 화면노코드 운영(문서·프롬프트·MCP·통계·감사)
  • MCP 서버(들)사내 시스템 커넥터
  • DB(PostgreSQL + pgvector)대화·문서 벡터·설정·감사 저장
  • Redis · Nginx세션 캐시 · 리버스 프록시

install.sh 가 보안 키(암호화·JWT·MCP 시크릿)를 자동 생성하고 전체 스택을 올립니다. 초기 관리자 계정도 함께 발급.

소스 제공 범위

AI 에이전트 서버관리자 콘솔(백/프론트)MCP 연동 프레임워크웹 위젯 SDK 4종모바일 앱 소스설치 패키지·개발가이드

전체 소스는 전용 GitHub 저장소를 고객사 계정으로 이전(transfer)하는 방식으로 인도합니다. 커밋 이력·태그를 그대로 넘겨받아 자체 빌드·확장을 바로 이어갈 수 있고, GitHub Actions 자동 빌드/배포 파이프라인도 함께 이전됩니다. 잔금 완납 시점 이전, 폐쇄망은 아카이브(zip)도 지원.

폐쇄망(오프라인) 지원

외부 인터넷이 없는 망에도 설치할 수 있습니다. 외부 CDN 의존 제거·오프라인 이미지 패키징으로 외부 통신 0 환경을 구성합니다.

Requirements

서버 사양 · LLM 구성

모델을 외부 API로 쓸지, 서버 안(로컬)에서 돌릴지에 따라 필요한 서버가 달라집니다.

애플리케이션 서버 (공통 최소)

  • · CPU 8 vCPU 이상 / RAM 32GB 이상
  • · SSD 200GB 이상 / Linux(Docker)
  • · PostgreSQL(pgvector) · Redis 포함

처리량 (참고)

  • · 6코어급 기준 초당 약 5~6건
  • · 동시 활성 대화 약 100명 규모
  • · 서버 증설로 수평 확장
구성LLM · 임베딩GPU특징
A. 표준권장 시작점외부 LLM API + 외부 임베딩 API불필요일반 서버만으로 운영 · 사용량 과금
B. 하이브리드외부 LLM API + 로컬 임베딩(bge-m3)소형 GPU 권장임베딩 비용 0 · 사내 문서 외부 미유출
C. 완전 폐쇄망로컬 LLM + 로컬 임베딩필수외부 통신 0 · 사용료 0

※ GPU 서버·로컬 모델의 구축·운영은 고객사 담당입니다(참고: 4090 서버 약 1,000만원대, A100 서버 3,000만원대). AGENIX는 연동 설정을 지원합니다. 도구 호출 품질을 위해 로컬 LLM은 30B급 이상을 권장합니다.

Mobile App

전용 모바일 앱 (iOS · Android)

웹과 같은 계정·같은 대화를 공유합니다 — PC에서 하던 대화를 폰에서 이어받습니다.

  • 회사 계정 로그인(SSO)서명된 토큰 접속 · 만료 시 자동 갱신
  • 음성 입력·읽기(STT/TTS)말로 질문 · 답변 음성 읽기
  • 파일 첨부·문서 열람문서 분석 · navigate 결과 앱 내 열람
  • 쓰기 확인 · 보안[실행/취소] 확인 · PIN 잠금 · 다크 모드

앱의 로고·색·이름·서버주소는 설정 파일 한 곳에서 고객사 브랜드로 교체됩니다.

Admin Console

노코드 관리자 콘솔

개발 없이 관리자 화면에서 에이전트를 운영합니다.

문서 학습

사내 문서 업로드 → 자동 학습(RAG)

프롬프트·FAQ

응대 톤·페르소나·자주 묻는 질문 설정

MCP 서버 관리

커넥터 등록 · 도구 미리보기·테스트 호출

가드레일·블랙리스트

차단 규칙·키워드·웹훅 알림

통계·전환 분석

대화량·업무처리·이탈 등 지표

대화로그·트레이스

대화·도구 호출을 사용자와 함께 감사

멀티 LLM 설정

모델·키·엔드포인트 선택(암호화 저장)

계정·권한

관리자 계정·역할 관리, 감사로그

Pricing

도입 요금제

당사가 청구하는 비용은 ① 온프레미스 소스 판매(기본 구축) · ② MCP 서버 구축 · ③ 커스터마이징 세 가지입니다. LLM·GPU·인프라는 고객사 준비 항목입니다. (모든 금액 VAT 별도)

기본 구축 (소스 포함)

별도 협의VAT 별도 · RFP 후 산정

전체 소스코드 · 설치 · 초기 세팅 · 관리자 교육 · 1년 하자보수 포함

견적 문의 →

전체 소스코드 양도 (에이전트·콘솔·MCP 프레임워크)

AI 에이전트 코어 (RAG + FAQ + 가드레일)

MCP 연동 프레임워크 — 별도 구축비 없음

온프레미스 전체 설치 (Docker 원커맨드)

웹 위젯 4종 + 모바일 앱(iOS/Android) 소스

노코드 관리자 콘솔 + 멀티 LLM 지원

💰 매달 나가는 구독료(SaaS) 0원 · 낮은 총소유비용(TCO)

AGENIX는 에이전트+RAG+MCP 업무처리+관리자 콘솔+위젯 4종+모바일 앱까지 한 번의 구축으로 제공합니다. 기능 변경·추가 상당수를 관리자 콘솔에서 노코드로 처리해 유지·확장 비용이 낮고, 매달 나가는 구독료가 없어 3년 총소유비용(TCO)에서 격차가 벌어집니다. 정확한 금액은 업무·보안 요건과 연동 범위에 따라 맞춤 산정합니다.

MCP 서버 개발 (별도, 대상 수 기준)

MCP 연동 프레임워크는 기본 구축에 포함(0원). 아래는 사내 시스템 커넥터 개발 단가.

사내 DB 조회형재고·주문·현황 등 조회(도구 5종 내외)별도 협의
조회+처리형접수·신청·변경 등 쓰기 업무(승인·검증 포함)별도 협의
ERP·그룹웨어·레거시 연동SAP·자체 레거시 등 복잡 연동(분석 포함)별도 협의
외부 서드파티 MCP 연결공개·상용 MCP 서버 연결·보안 검증별도 협의
운영 중 도구 추가기존 MCP 서버에 기능 추가(개발·검수·회귀)별도 협의

※ MCP는 언어·무관 표준이라 고객사 개발팀이 직접 개발도 가능(가이드·템플릿 제공). 커스터마이징(브랜딩·시나리오·SSO·폐쇄망 등)도 요건에 따라 별도 산정합니다. 모든 금액은 업무·연동 범위와 요구사항 정의(RFP) 후 맞춤 견적으로 확정됩니다.

계약 시

30%

계약금

개발 착수

40%

중도금

납품 검수

30%

잔금(소스 인도)

STEP 1

상담·요구사항

업무·보안 요건 파악

STEP 2

범위·견적 확정

RFP 기반 산정

STEP 3

구축·연동

설치·MCP·커스터마이징

STEP 4

검수·교육·인도

소스 양도 + 1년 하자보수

사내 시스템과 실제로 일하는 AI

데이터를 밖으로 내보내지 않으면서 사내 시스템과 실제로 일하는 AI가 필요하다면,AGENIX Enterprise가 가장 적합한 방식입니다.

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온프레미스 AI 에이전트 플랫폼.
전체 소스 제공 · 사내 설치 · MCP 연동 · 모바일 앱.

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